Desde que la inteligencia artificial apareció en nuestras vidas sentí la necesidad de entender qué es, para qué sirve y qué cambios va a traer al panorama laboral, sobre todo a los perfiles de letras como el mío, es decir, filólogos, lingüistas, periodistas, traductores, copywriters, escritores y gente del sector de la comunicación. En general, todas las personas que nos dedicamos de una u otra manera a escribir.

Me encantó lo que vi. 

Lejos de asustarme, como sé que a muchas personas les ocurre, sentí una atracción por esta nueva forma de trabajar que me sirvió de imán para formarme cada vez más en este sentido.

Ya pasé hace unos años por el temor de «Google Translator nos va a quitar el trabajo». Déjame decirte dos cosas, la primera que si alguien quiere trabajar con Google Translator, no es mi cliente y la segunda es que las herramientas de Inteligencia Artificial funcionan de una manera más profesional, pero, y al menos de momento, no están preparadas para dar la calidad humana que los trabajos de humanidades necesitan.

Textos que conecten con la audiencia. 

Una inteligencia artificial, concretamente, un GPT personalizado, un prompt bien estructurado, te van a ayudar a tener ideas, estructuras, y agilizar tiempos, pero nunca te van a dar un trabajo de calidad sin que tengas que darle un repaso. Hazme caso, no temas a la IA, y únete a ella, porque esto es un dicho muy manido, quizás, pero

La Inteligencia Artificial no te va a dejar sin trabajo, alguien que sepa usarla, sí. 

Dicho esto, me parece importante entender que el mundo digital en el que vivimos está rodeado de sistemas que utilizan el lenguaje humano de forma inteligente. Y estas herramientas no podrían existir sin la lingüística computacional. Esta disciplina combina la informática y la lingüística para permitir que las máquinas comprendan, procesen y generen lenguaje natural de una manera similar a los humanos.

Pero, ¿cómo logran las máquinas realizar esta tarea tan compleja? Aquí es donde el lingüista computacional entra en juego. Te lo explico.

¿Qué es la lingüística computacional y por qué es importante?

La lingüística computacional une la lingüistica, que es la ciencia que estudia el lenguaje humano, sus estructuras, funciones, evolución y las formas en que se manifiesta en las diversas lenguas del mundo, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático. El objetivo de la lungüística computacional es desarrollar modelos y sistemas que permitan a las máquinas entender y utilizar el lenguaje humano de manera efectiva y precisa.

Es importante la labor humana en todo lo que esté relacionado con el uso libre de herramientas automatizadas que generen contenidos para mantener un control sobre los resultados. Herramientas como los traductores automáticos, los asistentes de voz y las plataformas de búsqueda son ejemplos de cómo la lingüística computacional ha transformado la manera en que nos comunicamos con la tecnología.

Sin esta disciplina, los dispositivos que utilizamos a diario no podrían procesar nuestras palabras, realizar búsquedas eficientes o generar respuestas útiles.

Aplicaciones prácticas de la lingüística computacional

La lingüística computacional tiene impacto en cómo interactuamos con dispositivos inteligentes en nuestro día a día. Ahora estamos a tope con el concepto Inteligencia Artificial y Chat GPT, entre lo más destacado, sobre todo para gente del sector de la comunicación, pero llevamos años usando herramientas para las que los lingüistas computacionales están trabajando.

• Motores de búsqueda: Herramientas como Google utilizan modelos lingüísticos avanzados para entender lo que el usuario busca y proporcionar resultados precisos basados en la semántica del lenguaje. Esta no te la esperabas, ¿eh? xD
• Asistentes operados por voz: Alexa, Siri o Google Assistant dependen de la capacidad de comprender y generar lenguaje para responder adecuadamente a los comandos y preguntas de los usuarios. Y aprenden de ti, de tus gustos, de cómo la usas e interactúas con ellas.
• Traducción automática: Plataformas como Google Translate han revolucionado la comunicación entre personas de diferentes idiomas, permitiendo la traducción instantánea y facilitando el entendimiento intercultural.

Sin embargo, ninguna de estas herramientas es independiente del ser humano. Interesante.

El poder de los asistentes de voz y la lingüística computacional

Los asistentes operados por voz son un claro ejemplo de cómo la lingüística computacional ayuda a las máquinas a procesar y responder a comandos en lenguaje natural. Estos sistemas no solo interpretan las palabras, sino que también analizan el contexto, las entonaciones y las variaciones dialectales, para dar respuestas más precisas y naturales. Cada vez que haces una pregunta a Siri o Alexa, detrás de esa interacción hay un modelo lingüístico que analiza lo que dices, lo interpreta y genera una respuesta coherente.

El rol clave del lingüista computacional en el procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El lingüista computacional es un profesional que traduce las reglas formales del lenguaje humano para que las máquinas puedan interpretarlas y actuar en consecuencia. Su trabajo abarca desde la creación de modelos lingüísticos hasta el ajuste fino de sistemas de inteligencia artificial.

Al integrar conocimientos de lingüística, informática y aprendizaje automático, los lingüistas computacionales desarrollan sistemas que permiten a las máquinas comprender y utilizar el lenguaje humano.

¿Qué hace un lingüista computacional en proyectos de PLN?

Las funciones de un lingüista computacional varían según el tipo de proyecto en el que esté involucrado, pero podríamos destacar:

• Auditar y mejorar modelos lingüísticos para asegurar precisión en las respuestas generadas por las máquinas.
• Desarrollar soluciones de inteligencia artificial como chatbots, traductores automáticos y asistentes virtuales.
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar gramáticas y reglas lingüísticas en las aplicaciones tecnológicas.
• Entrenar modelos de inteligencia artificial para procesar el lenguaje natural, mejorando continuamente su rendimiento. Y sobre esto entraré en detalle en otro artículo.

Los lingüistas computacionales actuamos como el puente entre el lenguaje humano y las capacidades de procesamiento de las máquinas, permitiendo que la tecnología de lenguaje natural avance de manera significativa. Es decir, nuestra misión es asegurar que las inteligencias artificiales van mejorando, las vamos educando y haciendo que sean cada vez más útiles para el trabajo diario.

La relación entre inteligencia artificial y creatividad

Y aquí se viene lo interesante.

Una de las áreas más fascinantes de la lingüística computacional es la intersección entre inteligencia artificial y creatividad. Aunque los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural permiten que las máquinas generen contenido como poemas, historias o música, existe una diferencia fundamental: la creatividad humana no puede ser reemplazada por completo.

Si bien la inteligencia artificial puede agilizar procesos, ofrecer ideas y facilitar tareas tediosas, el toque personal sigue siendo insustituible. Los sistemas de IA aprenden a identificar patrones y replicarlos, lo que les permite producir contenido que, en algunos casos, puede parecer sorprendentemente similar al creado por humanos. Sin embargo, la intuición, la emoción y la originalidad que aporta la mente humana siguen siendo aspectos cruciales para la verdadera creatividad.

Entrenar las herramientas de IA puede darles mucho poder, pero la imaginación humana y su capacidad para romper moldes y crear algo único es lo que marca la diferencia. Por ello, el trabajo conjunto entre las máquinas y los humanos sigue siendo clave para obtener los mejores resultados en proyectos creativos.

Lo que no hay duda es que las nuevas tecnologías están evolucionando cada vez más y que debemos estar atentos a estos cambios para no quedarnos atrás. Saber usar la inteligencia artificial será la ventaja competitiva de estas profesiones.

Luli Borroni